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http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4827
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Associação e concordância entre medidas de classificação do nível de atividade física em idosos comunitários obtidas pelo IPAQ e por um algoritmo desenvolvido através de dados de sensores de smartwatches |
Autor: | Gonzaga, Karoline de Andrade |
Primeiro orientador: | Barbosa, Paulo Eduardo e Silva |
Primeiro coorientador: | Silva, Eujessika Katielly Rodrigues |
Primeiro membro da banca: | Maciel, Álvaro Campos Cavalcanti |
Segundo membro da banca: | Fernandes, Ana Tereza do Nascimento Sales Figueiredo |
Resumo: | Introdução: As medidas de atividade física na população idosa são importantes, pois podem fornecer indicadores para avaliação da situação de saúde e rastreio de comportamentos. A utilização de questionários para mensuração do nível de atividade física é problemática devido à imprecisão das informações fornecidas e a susceptibilidade a vieses de registro ou de memória, podendo gerar resultados superestimados ou subestimados. Contrariamente a essa situação, o uso de tecnologias vestíveis para detecção de movimento permite quantificar objetivamente o nível de atividade física com uma maior precisão. Objetivo: Verificar a presença de associações e concordância entre as medidas de classificação do nível de atividade física em idosos comunitários obtidas pelo Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ) e por um algoritmo desenvolvido através de dados de sensores de smartwatches. Materiais e Métodos: Trata-se de um estudo do tipo observacional, com caráter transversal, realizado no Condomínio Cidade Madura e no Centro de Convivência do Idoso de Campina Grande-PB. Um algoritmo foi desenvolvido em linguagem de programação Phyton para identificar os minutos ativos e gerar classificações do nível de atividade física a partir de dados provenientes de smartwatches Fitbit. A amostra foi composta por 56 idosos avaliados através do Fitbit, que monitorou a atividade física durante 7 dias, e em seguida, pelo IPAQ. A classificação do nível de atividade física foi realizada através de três métodos de avaliação diferentes (IPAQ, algoritmo e índice de passos). Resultados: Foi observada uma correlação moderada entre os dados de minutos ativos gastos em “atividades leves” identificados pelo IPAQ e pelo algoritmo (ρ=0,331; p<0,05). Não houve correlação significativa entre os dados de minutos ativos totais e minutos gastos em atividades moderadas e vigorosas. Para a classificação do nível de atividade física pelos três instrumentos, não foi encontrada associação e concordância entre IPAQ e o algoritmo desenvolvido na presente pesquisa. Entretanto, foi observada uma associação e concordância significativa entre o algoritmo e o índice de passos (κ=0,250; p<0,05). Conclusão: Por se tratar de um dispositivo de fácil uso e aceitação, por fornecer medidas mais objetivas e permitir o monitoramento do usuário em seu ambiente de vida livre, o smartwatch Fitbit se mostrou como uma ferramenta viável e capaz de ser utilizada para avaliação de aspectos da atividade física em idosos comunitários, todavia, é aconselhável cautela ao usar os dados provenientes desse dispositivo para avaliação do nível de atividade física. |
Abstract: | Introduction: Measurements of physical activity in the elderly population are important because they can provide indicators for assessing health status and screening behavior. The use of questionnaires to measure the level of physical activity is problematic due to the imprecision of the information provided and the susceptibility to recording or memory bias, which can lead to overestimated or underestimated results. Contrary to this situation, the use of wearable technologies for detecting movement makes it possible to objectively quantify the level of physical activity with greater precision. Objective: To verify the presence of associations and agreement between the measures used to classify the level of physical activity in community-dwelling elderly people obtained by the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) and by an algorithm developed using data from smartwatch sensors. Materials and Methods: This is an observational, cross-sectional study carried out at the Cidade Madura Condominium and the Centro de Convivência do Idoso in Campina Grande-PB. An algorithm was developed in the Phyton programming language to identify active minutes and generate classifications of physical activity levels based on data from Fitbit smartwatches. The sample consisted of 56 elderly people assessed using the Fitbit, which monitored physical activity for 7 days, and then the IPAQ. The level of physical activity was classified using three different assessment methods (IPAQ, algorithm and step index). Results: A moderate correlation was observed between the data on active minutes spent on "light activities" identified by the IPAQ and the algorithm (ρ=0.331; p<0.05). There was no significant correlation between the data on total active minutes and minutes spent on moderate and vigorous activities. For the classification of the level of physical activity by the three instruments, no association and agreement was found between the IPAQ and the algorithm developed in this study. However, there was a significant association and agreement between the algorithm and the step index (κ=0.250; p<0.05). Conclusion: As it is a device that is easy to use and accept, as it provides more objective measures and allows the user to be monitored in their free-living environment, the Fitbit smartwatch proved to be a viable tool that can be used to assess aspects of physical activity in community-dwelling elderly people; however, caution is advised when using data from this device to assess physical activity levels. |
Palavras-chave: | Atividade física Idosos Questionário Algoritmo Dispositivo vestível Physical activity Elderly Questionnaire Wearable device Algorithm |
Área(s) do CNPq: | CIENCIAS DA SAUDE::FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::LINGUAGENS DE PROGRAMACAO TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO CIENCIAS DA SAUDE::EDUCACAO FISICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Estadual da Paraíba |
Sigla da instituição: | UEPB |
Departamento: | Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP |
Programa: | Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS |
Citação: | GONZAGA, Karoline de Andrade. Associação e concordância entre medidas de classificação do nível de atividade física em idosos comunitários obtidas pelo IPAQ e por um algoritmo desenvolvido através de dados de sensores de smartwatches. 2023. 79 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2023. |
Tipo de acesso: | Acesso Embargado |
URI: | http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4827 |
Data de defesa: | 27-Set-2023 |
Aparece nas coleções: | PPGCTS - Dissertações |
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