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http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4587
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Desenvolvimento de aplicativo mobile para modulação do sistema nervoso central em pacientes com dor lombar crônica |
Autor: | Sousa, Gustavo Ramos de |
Primeiro orientador: | Vasconcelos, Danilo de Almeida |
Primeiro membro da banca: | Vasconcelos, Danilo de Almeida |
Segundo membro da banca: | Araújo, Wellington Candeia de |
Terceiro membro da banca: | Mota, Gabriela Brasileiro Campos |
Resumo: | Introdução: A dor crônica pode ser definida como uma dor contínua ou recorrente de duração mínima de três meses e possui função biológica diferente da dor aguda, pois se associa à hiperatividade do Sistema Nervoso Autônomo (SNA). O Graded motor imagery (GMI) é uma abordagem desenvolvida para focar diretamente na redução das alterações plásticas no sistema nervoso, que é um dos fatores que pode ter levado o paciente ao desenvolvimento da dor crônica. Trata-se de uma técnica em 3 estágios que vem mostrando resultados onde técnicas mais tradicionais falham. Objetivos: Criação de um aplicativo mobile, de baixo custo, que viabilize ao paciente o entendimento de sua doença, através de um conteúdo educativo assim como ao profissional de saúde responsável pelo atendimento (fisioterapeuta) realizar e acompanhar a evolução do tratamento da dor baseado na técnica de GMI. Método: Mapeamento do processo GMI tradicional e desenvolvimento de aplicativo que replique sua dinâmica funcional, de forma a facilitar o trabalho do profissional de saúde, sem trazer perdas na efetividade do teste. Resultados obtidos: O aplicativo cumpriu com rigor os fluxos funcionais mapeados e informatizou toda a operação, mostrando-se uma ferramenta apta relevante à aplicação real e que trará benefícios ao processo atual. |
Abstract: | Introduction: Chronic pain can be defined as continuous or recurrent pain lasting at least three months and has a biological function different from acute pain, since it is associated with autonomic nervous system (ANS) hyperactivity. The Graded Motor Imagery (GMI) is an approach developed to focus directly on reducing plastic changes in the nervous system, which is one of the factors that may have led the patient to develop chronic pain. It is a 3-stage technique that has been showing results where more traditional techniques fail. Objectives: Creation of a low cost mobile application that enables the patient to understand his / her illness through an educational content as well as to the healthcare professional responsible for the care (physiotherapist) to perform and follow the evolution of pain treatment based on GMI technique. Method: Traditional GMI process mapping and application development that replicates its functional dynamics in order to facilitate the work of the healthcare professional, without bringing losses in the effectiveness of the test. Results obtained: The application strictly complied with the mapped functional flows and computerized the entire operation, proving to be a suitable tool relevant to the actual application and which will bring benefits to the current process. |
Palavras-chave: | Dor lombar Manejo da dor Tecnologia biomédica Aplicativo mobile Biomedical technology Pain management Low back pain |
Área(s) do CNPq: | CIENCIAS DA SAUDE |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Estadual da Paraíba |
Sigla da instituição: | UEPB |
Departamento: | Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP |
Programa: | Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS |
Citação: | SOUSA, Gustavo Ramos de. Desenvolvimento de aplicativo mobile para modulação do sistema nervoso central em pacientes com dor lombar crônica. 2019. 51f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2022. |
Tipo de acesso: | Acesso Embargado |
Endereço da licença: | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
URI: | http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4587 |
Data de defesa: | 12-Dez-2019 |
Aparece nas coleções: | PPGCTS - Dissertações |
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