@MASTERSTHESIS{ 2022:556170289, title = {Determinação dos parâmetros de qualidade da polpa da Spondias mombin utilizando espectroscopia de infravermelho próximo e algoritmo de seleção de variáveis}, year = {2022}, url = "http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4554", abstract = "O Brasil ocupa o terceiro lugar na produção e comercialização de frutas tropicais consumidas, atrás apenas da China e da Índia. Além das frutas conhecidas há também uma grande variedade de espécies pouco conhecidas, mesmo pelos próprios brasileiros, mas que possuem grande potencial para comercialização in natura ou como polpas, por exemplo. Em termos de regiões brasileiras, o Nordeste possui frutas tropicais ainda pouco exploradas, dentre as quais se destaca o fruto de Spondias mombin L., conhecido como cajá ou taperebá no Norte. Além do sabor marcante da fruta, o cajá contém substâncias antioxidantes, flavonoides, ácidos fenólicos, vitaminas A e C, antocianinas e carotenoides em quantidades consideráveis. No entanto, quando a fruta é processada, essas substâncias podem ser perdidas, afetando a quantidade de sólidos solúveis totais, a acidez titulável total e o pH, por exemplo. Nesse sentido é fundamental garantir que o produto comercializado atenda às características que o consumidor deseja em termos de propriedades nutricionais e funcionais. No entanto, as análises recomendadas são caras e demoradas que dificultam o controle de qualidade dos produtos, tendo em vista que a maior parte da produção é realizada por pequenas empresas com comercialização local ou regional. Portanto, o objetivo deste trabalho foi avaliar os parâmetros de qualidade da polpa de S. mombin avaliando a acidez titulável total (ATT), pH e sólidos solúveis totais (SST), utilizando Espectroscopia NIR associada a algoritmos de Regressão de Mínimos Quadrados Parciais: iPLS, iSPA-PLS e FF-iPLSR em dados brutos e pré-processados. Os dados foram processados utilizando-se as transformações SNV, MSC e derivação de Savitzky-Golay (com combinações de derivadas de primeira e segunda, polinômio de primeiro e segundo grau e janela de 17, 21 e 25 pontos). Os espectros NIR foram obtidos utilizando 36 amostras na faixa espectral de 910 a 1408 nm. Os resultados foram avaliados utilizando a capacidade preditiva em termos de EJCR, RMSECV, RMSEP, Coeficiente de Determinação de calibração (R2cal) e de predição (R2pred), bias e RPD. As amostras dos conjuntos de calibração (27) e de predição (9) foram selecionadas pelo algoritmo SPXy. Em termos dos resultados obtidos, para a determinação de pH os três modelos obtidos foi com FF-iPLS. Este foi o único tipo de seleção de variáveis que funcionou para a determinação desta propriedade. Obtendo como valores de RMSEC =0,1330, R2cal = 0,7195, RMSEP = 0,2727, R2pred = 0,0242 (FF-iPLS dados brutos); RMSEC =0,0204, R2cal = 0,1748, RMSEP = 0,1412, R2pred = 0,00862 (FF-iPLS SG21_1_1) e RMSEC =0,1909, R2cal = 0,3298, RMSEP = 0,1617, R2pred = 0,0666 (SG21_2_2). Para SST, em termos de °brix, dois modelos PLS foram adequados, com valores de RMSEC =0,5032, R2cal = 0,8159, RMSEP = 0,9322, R2pred = 0,9999 (modelo com SNV) e RMSEC =0,5043, R2cal = 0,8150, RMSEP = 0,9300, R2pred = 0,9999 (modelo com MSC). Para ATT, apenas um modelo funcionou, e este também foi com FF-iPLS, tendo valores de RMSEC =0,0072, R2cal = 0,3945, RMSEP = 0,0087, R2pred = 0,0167 (FF-iPLS com SG21_2_2). Desta forma, os modelos construídos com pré-processamento SNV e MSC e o com o algoritmo FF-iPLS apresentaram-se como ferramenta interessante para predição das propriedades físico-químicas de polpas de frutas, em especial da Spondias mombin.", publisher = {Universidade Estadual da Paraíba}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Química - PPGQ}, note = {Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP} }