@MASTERSTHESIS{ 2023:1669653882,
 	title = {Aplicação da espectroscopia NIR e quimiometria para estudos de fenotipagem e de genótipos de Agave spp.},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4734",
 	abstract = "A fibra do sisal, Agave sisalana, pode ser utilizada para diversos fins incluindo principalmente aplicações industriais e artesanato. No entanto, apenas 3% a 5% do material foliar é aproveitado como fibra, sendo os coprodutos, como a fração líquida, mucilagem e bucha, descartados. Após o beneficiamento das folhas, os resíduos são rapidamente fermentados causando um aumento da acidez na fração líquida, o que inviabiliza a agregação de valor. Para os extratos líquidos, a determinação da acidez é uma variável crítica devido a fermentação, perda de massa, alterações na cor, pH, condutividade. Com o propósito de permitir novas aplicações para a fração líquida do sisal, este trabalho objetivou desenvolver estratégias de aplicação da espectroscopia NIR (do inglês: Near Infrared) e quimiometria para a predição da acidez na fração líquida, e classificação de genótipos de Agave spp. Para isto foram coletadas 40 amostras obtidas de seis genótipos, considerando sete plantas por genótipos. As folhas das plantas foram beneficiadas e processadas para a coleta do extrato líquido. As determinações físico-químicas foram realizadas nas amostras in natura e após tratamento do extrato com o uso de conservante químico. Foram medidas a condutividade elétrica, o pH e a perda de massa dessas amostras diariamente durante 51 dias. Em seguida, determinou-se a acidez total por método convencional, e a adquiriu-se os espectros NIR. Com base na PCA (análise em componentes principais), foi avaliada a tendência de distinção entre os genótipos estudados. Os resultados da PCA indicaram que os genótipos A, C e F (1, 7 e 15) são diferentes em sua composição. Os modelos de reconhecimento de padrões supervisionados utilizando LDA (análise discriminante linear) e o algoritmo ACO (colônia de formigas) para seleção de variáveis, alcançou uma taxa de classificação correta superior a 90%. Para os modelos construídos para a determinação da acidez, utilizando os espectros VIS-NIR e os algoritmos iPLS e iSPA-PLS alcançou-se uma capacidade preditiva satisfatória, com valores de RMSEP de 0,870 e 0,771 mg NaOH/mL, rpred de 0,873 e 0,771 e REP de 8,408 e 10,765 % para iPLS e iSPA-PLS, respectivamente. Diante do exposto pode-se afirmar que aplicação da tecnologia NIR apresenta para a determinação da acidez e classificação de genótipos de Agave spp. uma técnica rápida, eficiente e precisa.",
 	publisher = {Universidade Estadual da Paraíba},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Química - PPGQ},
 	note = {Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP}
}