@MASTERSTHESIS{ 2020:385520078,
 	title = {Metodologia para distinção entre genótipos convencionais e transgênicos de algodão utilizando espectroscopia NIR e imagens hiperespectrais},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4047",
 	abstract = "Os organismos geneticamente modificados (OGM´s) são quaisquer organismo em 
 que o material genético não tenha sido alterado de uma maneira natural por 
 acasalamento ou/e recombinação natural. As modificações genéticas são realizadas 
 para garantir, por exemplo, que as plantas sejam tolerantes a herbicidas ou 
 resistentes a fungos e insetos, permitem variedades mais robustas, de maior 
 qualidade e rendimento. Como os OGM’s se consolidaram como a tecnologia mais 
 rápida adotada na história recente da agricultura moderna, algumas pessoas, 
 empresas, órgãos e governos se mantiveram céticos quanto aos impactos que 
 esses organismos podem causar aos seres humanos e ao meio ambiente. Diante 
 disso algumas leis têm sido elaboradas em relação ao uso, identificação,
 quantificação e diferenciação de cultivares convencionais dos geneticamente 
 modificados. Atualmente os métodos convencionais utilizados para esse fim são 
 laboriosos, caros, demorados e não preservam as amostras. Diante do exposto o 
 objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia alternativa às convencionais 
 para a distinção rápida e precisa entre cultivares convencionais e transgênicos de
 algodão utilizando a espectroscopia NIR (NIRS) e imagens hiperespectrais (HSI). A
 metodologia adotada envolve a aquisição das amostras foram 2390 sementes 
 analisadas na espectroscopia NIR e 70 sementes analisadas por imagens 
 espectrais. Para a construção do modelo PLS-DA baseado em NIRS, o algoritmo 
 SP-Xy foi utilizado para selecionar amostras dos conjuntos de treinamento e de
 teste. Em seguida os espectros foram pré-processados para remoção de 
 características espectrais não relacionadas ao sinal das amostras. O modelo PLS DA-NIRS foi então validado e aplicado às amostras do conjunto de teste. Já para a 
 construção do modelo PLS-DA-HSINIR, foram utilizadas no conjunto de treinamento 
 as imagens de 20 sementes convencionais e 20 transgênicas, obtidas 
 separadamente, e para o conjunto de teste foi utilizada a imagem de 30 sementes
 dispostas de forma aleatória no suporte de aquisição de imagem. O tratamento das 
 imagens foi realizado e o modelo PLS-DA-HSINIR construído foi projetado nas 
 amostras de treinamento. As técnicas utilizadas são não destrutivas, não utilizam 
 reagentes químicos, rápidas e representam metodologias alternativas que podem 
 auxiliar a classificação/identificação de sementes de algodão transgênico. A 
 metodologia PLS-DA-NIRS apresentou uma excelente capacidade preditiva, obtendo 
 uma taxa de classificação correta de 97,95% na etapa de predição. Já os modelos 
 PLS-DA-HSINIR classificou de forma inequívoca 70% das sementes analisadas. 7
 das amostras tiveram classificação inconclusiva (23.3%). 2 amostras convencionais 
 foram classificadas de forma incorreta na classe das transgênicas representando um 
 falso positivo. O modelo construído mostra a qualidade de classificar corretamente 
 100% das amostras transgênicas em sua respectiva classe, não sendo observado a 
 presença de falsos negativos. Pode-se concluir que as metodologias desenvolvidas 
 foram capazes de fazer a distinção das amostras transgênicas das convencionais, 
 sendo então técnicas eficazes para este fim.",
 	publisher = {Universidade Estadual da Paraíba},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Química - PPGQ},
 	note = {Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP}
}