Plano de desenvolvimento de uma ferramenta de aprendizado de máquina para previsão e análises de dados em estudos de casos de obesidade

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Brito, Paulo César Oliveira	-
dc.contributor.advisor1	Oliveira Neto, José Augusto de	-
dc.contributor.referee1	Leite, Fábio Luiz	-
dc.contributor.referee2	Araújo, Verbena Santos	-
dc.date.accessioned	2022-02-22T13:59:51Z	-
dc.date.issued	2020-07-29	-
dc.identifier.citation	BRITO, Paulo César Oliveira. Plano de desenvolvimento de uma ferramenta de aprendizado de máquina para previsão e análises de dados em estudos de casos de obesidade. 2020. 79f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2022.	por
dc.identifier.uri	http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4151	-
dc.description.resumo	Esse trabalho propôs-se a desenvolver uma ferramenta para classificação e análises de dados em estudos de casos de obesidade. A metodologia consiste em etapas de análise dos algoritmos encontrados no estado da arte em aprendizado de máquina até a apresentação de uma proposta de criação de uma ferramenta para o aprendizado de máquina em estudos de casos em obesidade. Através deste experimento e análises, buscou-se observar quais os benefícios da utilização de técnicas de aprendizado de máquina para a descoberta de conhecimento em estudos de casos de obesidade em adolescentes de escolas públicas.	por
dc.description.abstract	This work proposed to develop a tool for classification and analysis of data in obesity case studies. The methodology consists of stages of analysis of the algorithms found in the state of the art in machine learning until the presentation of a proposal to create a tool for machine learning in case studies on obesity. Through this experiment and analysis, we sought to observe the benefits of using machine learning techniques for the discovery of knowledge in case studies of obesity in adolescents from public schools.	eng
dc.description.provenance	Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2022-02-22T12:26:33Z No. of bitstreams: 1 PDF - Paulo César Oliveira Brito.pdf: 1819121 bytes, checksum: c271d5bdeba1214669ee68f243a4e144 (MD5)	eng
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dc.description.provenance	Made available in DSpace on 2022-02-22T13:59:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Paulo César Oliveira Brito.pdf: 1819121 bytes, checksum: c271d5bdeba1214669ee68f243a4e144 (MD5) Previous issue date: 2020-07-29	eng
dc.format	application/pdf	*
dc.language	por	por
dc.publisher	Universidade Estadual da Paraíba	por
dc.publisher.department	Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP	por
dc.publisher.country	Brasil	por
dc.publisher.initials	UEPB	por
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS	por
dc.rights	Acesso Aberto	por
dc.subject	Aprendizado de máquina	por
dc.subject	Obesidade	por
dc.subject	Inteligência artificial	por
dc.subject	Obesity	eng
dc.subject	Artificial intelligence	eng
dc.subject	Machine learning	eng
dc.subject.cnpq	CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA	por
dc.title	Plano de desenvolvimento de uma ferramenta de aprendizado de máquina para previsão e análises de dados em estudos de casos de obesidade	por
dc.type	Dissertação	por
Aparece nas coleções:	PPGCTS - Dissertações

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