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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCaldas, Winnie Isabelle Cordeiro-
dc.contributor.advisor1Barbosa, Paulo Eduardo e Silva-
dc.contributor.referee1Souto, Sabrina Figueiredo-
dc.contributor.referee2Melo, Daniela Pita de-
dc.date.accessioned2022-01-03T11:48:59Z-
dc.date.available2999-12-31por
dc.date.issued2021-02-08-
dc.identifier.citationCALDAS, Winnie Isabelle Cordeiro. Sistema IoT de avaliação e intervenção nutricional para detecção de sobrepeso e obesidade em crianças e adolescentes. 2021. 89 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, Paraíba.por
dc.identifier.urihttp://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/3977-
dc.description.resumoObesidade é definida como excesso de adiposidade corporal, acima dos níveis ideais para uma boa saúde. Embora a obesidade seja um problema de saúde pública que afeta vários grupos etários, é entre crianças e adolescentes que ela desempenha um papel mais importante, devido à complexidade do tratamento, alta probabilidade de persistência na idade adulta e associação com outras doenças não transmissíveis, ainda em idade pediátrica. A crescente prevalência de sobrepeso e obesidade em crianças em todo o mundo é um problema crítico de saúde pública que tem incentivado os governos a considerar diferentes estratégias para reduzir a obesidade na população. Embora os avanços tecnológicos possam causar alguns efeitos negativos na saúde, a nova tecnologia também tem o potencial de melhorar a saúde. A Internet das Coisas (loT) pode fornecer uma ferramenta útil para alcançar essa necessidade. O objetivo desta pesquisa se deu na criação e validação de um modelo de sistema desenvolvido para intervenção nutricional com utilização de rede IoT, para avaliar sobrepeso e obesidade em crianças e adolescentes e promover comportamentos alimentares saudáveis. Este estudo possuiu como população alvo crianças e adolescentes em risco nutricional de sobrepeso e obesidade. O estudo possuiu caráter tecnológico, experimental, qualitativo, descritivo, analítico e exploratório, sendo dividido em cinco etapas. A primeira etapa consistiu no desenvolvimento da plataforma HANIoT. A segunda etapa se deu pelo estudo técnico científico das variáveis da pesquisa. Durante a terceira etapa, houve o desenvolvimento do sistema APP Android e APP WEB (DASHBOARD). A quarta etapa compreendeu o desenvolvimento do estudo piloto e intervenção. Por fim, na quinta etapa, realizou-se a aplicação de questionário para análise descritiva da pesquisa. Com a análise dos resultados, foi identificado que o sistema tem grande potencial enquanto instrumento de prevenção e intervenção à obesidade infantil, além de ter sido considerado uma estratégia diferenciada com os recursos tecnológicos para a avaliação da patologia envolvida, monitoramento em tempo real, armazenamento dos dados, privacidade e segurança para o paciente.por
dc.description.abstractObesity is defined as excess body fat, above the ideal levels for good health. Although obesity is a public health problem that affects several age groups, it is among children and adolescents that it plays a more important role, due to the complexity of the treatment, high probability of persistence in adulthood and association with other non-communicable diseases, yet in age pediatric. The increasing prevalence of overweight and obesity in children worldwide is a critical public health problem that has encouraged governments to consider different strategies to reduce obesity in the population. While technological advances can have some negative health effects, the new technology also has the potential to improve health. The Internet of Things (loT) can provide a useful tool to achieve this need. The objective of this research was to create and validate a system model developed for nutritional intervention using the IoT network, to assess overweight and obesity in children and adolescents and promote healthy eating behaviors. This study had as target population children and adolescents at nutritional risk of overweight and obesity. The study had a technological, experimental, qualitative, descriptive, analytical and exploratory character, being divided into five stages. The first step was the development of the HANIoT platform. The second step was the technical scientific study of the research variables. During the third stage, there was the development of the Android APP and APP WEB (DASHBOARD) system. The fourth stage comprised the development of the pilot study and intervention. Finally, in the fifth stage, a questionnaire was applied for descriptive analysis of the research. With the analysis of the results, it was identified that the system has great potential as an instrument for the prevention and intervention of childhood obesity, in addition to being considered a different strategy with the technological resources for the evaluation of the pathology involved, real-time monitoring, storage of data, privacy and patient safety.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Concluintes Mestrado (concluinte.mestrado@setor.uepb.edu.br) on 2021-07-27T16:05:04Z No. of bitstreams: 3 PDF - Winnie Isabelle Cordeiro Caldas.pdf: 2642344 bytes, checksum: 5233969fc30a1524ee44e9de3f10d2e7 (MD5) PDF - Termo de Confirmação e Cadastramento para Publicação de TDE da BDTD.pdf: 3127477 bytes, checksum: 4b86fa27da79115ec54ab5c99436d70a (MD5) PDF - Termo de Autorização de Inserção de Tese ou Dissertação no Sistema TEDE da BDTD.pdf: 192253 bytes, checksum: 68b240c591f4bd6ba8e5b284ec010dff (MD5)eng
dc.description.provenanceRejected by Rosalvo Andrade (rosalvo_andrade@servidor.uepb.edu.br), reason: on 2021-07-27T18:58:35Z (GMT)eng
dc.description.provenanceSubmitted by Concluintes Mestrado (concluinte.mestrado@setor.uepb.edu.br) on 2021-07-27T19:01:43Z No. of bitstreams: 2 PDF - Winnie Isabelle Cordeiro Caldas.pdf: 2642344 bytes, checksum: 5233969fc30a1524ee44e9de3f10d2e7 (MD5) Termo de Autorização de Inserção de Dissertação e Termo de Confirmação e Cadastramento.pdf: 3318855 bytes, checksum: ae47868e0a1012900c17c2e16c351824 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Rosalvo Andrade (rosalvo_andrade@servidor.uepb.edu.br) on 2021-07-27T19:03:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2 PDF - Winnie Isabelle Cordeiro Caldas.pdf: 2642344 bytes, checksum: 5233969fc30a1524ee44e9de3f10d2e7 (MD5) Termo de Autorização de Inserção de Dissertação e Termo de Confirmação e Cadastramento.pdf: 3318855 bytes, checksum: ae47868e0a1012900c17c2e16c351824 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-01-03T11:48:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 PDF - Winnie Isabelle Cordeiro Caldas.pdf: 2642344 bytes, checksum: 5233969fc30a1524ee44e9de3f10d2e7 (MD5) Termo de Autorização de Inserção de Dissertação e Termo de Confirmação e Cadastramento.pdf: 3318855 bytes, checksum: ae47868e0a1012900c17c2e16c351824 (MD5) Previous issue date: 2021-02-08eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual da Paraíbapor
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGPpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUEPBpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTSpor
dc.rightsAcesso Embargadopor
dc.subjectObesidade Infantilpor
dc.subjectInternet das Coisaspor
dc.subjectTecnologias IoTpor
dc.subjectChildhood Obesityeng
dc.subjectInternet of Thingseng
dc.subjectMonitoringeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS DA SAUDE::MEDICINApor
dc.titleSistema IoT de avaliação e intervenção nutricional para detecção de sobrepeso e obesidade em crianças e adolescentespor
dc.typeDissertaçãopor
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