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http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/2824
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Medeiros Filho, Fernando | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7030877097926458 | por |
dc.contributor.advisor1 | Araujo, Wellington Candeia de | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7101691755497961 | por |
dc.contributor.referee1 | Brito, Nadja Maria da Silva Oliveira | - |
dc.contributor.referee2 | Nóbrega, Clarissa de Lucena | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1517187159273218 | por |
dc.date.accessioned | 2017-08-29T15:31:18Z | - |
dc.date.issued | 2017-07-03 | - |
dc.identifier.citation | MEDEIROS FILHO, F. Regras de associação para análise de casos de dengue em municípios paraibanos. 2017. 70f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2017. | por |
dc.identifier.uri | http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/2824 | - |
dc.description.resumo | O objetivo deste trabalho é aplicar as técnicas de Mineração de Dados nas informações contidas nos boletins epidemiológicos do portal do Ministério da Saúde que dizem respeito às informações de Dengue de 18 municípios do Estado da Paraíba. Através desse volume de dados foram aplicadas regras de associação por meio de análises com o algoritmo APRIORI. As técnicas foram usadas através do software livre WEKA e o algoritmo por ele implementado para gerar as regras de associação. Ao longo do processo foi feita a visualização, o reconhecimento e a organização dos padrões descobertos através de mapas, encontrando relações entre as treze análises que foram realizadas ao logo do trabalho. Elas envolveram as 52 semanas epidemiológicas e a partir disso encontradas regras que são aplicáveis aos programas de combate a Dengue. Os padrões identificados fizeram parte da grande proposta dessa dissertação - Direcionar as ações de combate à Dengue nos municípios analisados. Levando a concluir que ações que envolvem a Vigilância Sanitária e Ambiental dos municípios em questão podem ter um melhor desempenho se as ações forem interiorizadas, segmentadas e adaptadas para a realidade encontrada. | por |
dc.description.abstract | The objective of this work is to apply the techniques of Data Mining in the information contained in epidemiological bulletins of the portal of the Ministry of Health that concern the information of Dengue of 18 municipalities of the State of Paraíba. Through this volume of data association rules were applied through analyzes with the APRIORI algorithm. The techniques were used through the free software WEKA and the algorithm implemented by it to generate association rules. Throughout the process the visualization, recognition and organization of the patterns discovered through maps were made, finding relationships among the thirteen analyzes that were carried out at the time of work. They involved the 52 epidemiological weeks and from that found rules that are applicable to programs to combat Dengue. The identified patterns were part of the great proposal of this dissertation - To direct the actions to combat Dengue in the analyzed municipalities. Leading to conclude that actions involving Sanitary and Environmental Surveillance of the municipalities in question can perform better if the actions are internalized, segmented and adapted to the reality found. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2017-07-26T14:29:32Z No. of bitstreams: 1 PDF - Fernando Medeiros Filho.pdf: 33120095 bytes, checksum: db172d5d9db843bf28b9d566bd372433 (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2017-08-29T15:31:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Fernando Medeiros Filho.pdf: 33120095 bytes, checksum: db172d5d9db843bf28b9d566bd372433 (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2017-08-29T15:31:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Fernando Medeiros Filho.pdf: 33120095 bytes, checksum: db172d5d9db843bf28b9d566bd372433 (MD5) Previous issue date: 2017-07-03 | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.thumbnail.url | http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/retrieve/6314/PDF%20-%20Fernando%20Medeiros%20Filho.pdf.jpg | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Estadual da Paraíba | por |
dc.publisher.department | Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UEPB | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Mineração de dados | por |
dc.subject | Dengue | por |
dc.subject | Epidemiologia | por |
dc.subject | Dengue | eng |
dc.subject | Epidemiology | eng |
dc.subject | Data Mining | eng |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA | por |
dc.title | Regras de associação para análise de casos de dengue em municípios paraibanos | por |
dc.type | Dissertação | por |
Aparece nas coleções: | PPGCTS - Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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