@MASTERSTHESIS{ 2019:744798718,
 	title = {Modelos multivariados de análise discriminante como ferramenta de previsão de epidemias de dengue},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/3476",
 	abstract = "Esta pesquisa trata da utilização da Análise Discriminante e todos os seus pressupostos a partir de variáveis referentes a ações de saneamento básico, relacionando-as à incidência de casos de dengue em todos os Estados Brasileiros no período de 2013 a 2017 para modelar uma função discriminante de previsão capaz de classificar os Estados em grupos de baixo, médio e alto nível de incidência de dengue. Para as análises utilizou-se o software SPSS. Epidemias geram altos custos para os serviços de saúde, e a infraestrutura precária dos serviços públicos de saneamento básico podem contribuir diretamente para o crescimento nos casos de dengue. O uso de métodos estatísticos torna os processos de investigação mais diretos e apurados, o que possibilita perceber circunstâncias preocupantes e, dessa forma, se antecipar e agir para seu controle. Neste trabalho, são descritos o desenvolvimento teórico estatístico e as análises realizadas. As variáveis foram extraídas do boletim epidemiológico do Ministério da Saúde e da série histórica de ações de saneamento básico do Ministério das Cidades dos últimos 05 anos disponíveis. Identificou-se que as variáveis Índice de Coleta de Esgoto (ICE), Quantidade de Municípios Atendidos com Esgotamento Sanitário (QMAES), Despesa Total com Saneamento incluindo água e esgoto (DTS) e Quantidade de Municípios Atendidos com Abastecimento de Água (QMAAA) foram as mais estatisticamente significativas. Ao fim constatou-se que a separação entre os grupos de baixa, média e alta incidência é estatisticamente significativa de acordo com os testes, tendo a função discriminante alcançado um nível de acerto de 86,9% dos casos originais de Alta Incidência nos seus respectivos grupos.",
 	publisher = {Universidade Estadual da Paraíba},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS},
 	note = {Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP}
}