@MASTERSTHESIS{ 2012:1900788196,
 	title = {Calibração multivariada de misturas de óleos vegetais utilizando espectroscopia no infravermelho médio},
 	year = {2012},
 	url = "http://tede.bc.uepb.edu.br/tede/jspui/handle/tede/1829",
 	abstract = "Os óleos vegetais são muito importantes para a saúde humana pois são excelentes fontes de ácidos graxos mono e polinsaturados que são benéficos a nossa saúde. E o Brasil é um grande produtor de óleo vegetal, principalmente do óleo de soja, seja como matéria-prima para a indústria de alimentos, seja para a produção de biodiesel, onde o óleo de soja corresponde a cerca de 90% da matéria prima desse combustível. Esses óleos vegetais possuem características que influenciam nas suas propriedades físicas e químicas; e a determinação dessas propriedades é de extrema importância. Porém a técnica para determinação de muitos parâmetros físicos e químicos dos óleos vegetais depende da utilização de métodos laboriosos e lentos, além de utilizarem reagentes agressivos ao meio ambiente. Uma alternativa bastante viável e vantajosa perante esses métodos é a espectroscopia de Infravermelho Médio FT-IR, que é uma técnica que tem superado tais inconvenientes, utilizando de procedimentos analíticos rápidos, diretos, precisos e que não utilizam reagentes nocivos não só ao meio ambiente como a saúde humana. Sendo assim, este trabalho tem por objetivo por meio da espectroscopia de infravermelho médio estimar os ácidos graxos presentes em misturas de quatro tipos de óleos vegetais (amendoim, gergelim, maracujá e soja). Os óleos de amendoim e gergelim foram extraídos de sementes das cultivares BRS- Havana e BRS-Seda, ambas fornecidas pela Embrapa Algodão, o óleo de maracujá foi adquirido no comércio da cidade de São Paulo-SP e o óleo de soja foi adquirido no comércio da cidade de Campina Grande-PB. As misturas foram elaboradas com base em uma matriz de planejamento experimental e em seguida submetidas à análises de composição de ácidos graxos e ensaios físico-químicos. As amostras foram analisadas num espectrômetro de infravermelho médio da Varian modelo 640 IR, onde as propriedades estudadas foram usadas como variáveis de referência para predição por espectrometria no infravermelho médio e os dados foram processados utilizando-se os mínimos quadrados parciais (PLS) como metodologia de calibração multivariada. Os resultados obtidos pela espectroscopia de infravermelho médio foram submetidos à análise de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS), para isso utilizou-se o software Uncrambler 9.8®. Os modelos de predição por PLS para ácidos graxos nas misturas em estudo foram eficazes para a estimativa sucinta e direta dos ácidos graxos presentes nas amostras dos óleos vegetais analisados. Assim como os modelos de predição para propriedades físico-químicas nas misturas em estudo também foram eficientes para a estimativa direta das variáveis de densidade, índice de refração, viscosidade, índice de acidez, índice de iodo e umidade.",
 	publisher = {Universidade Estadual da Paraíba},
 	scholl = {Mestrado em Ciências Agrárias},
 	note = {Ciências Agrárias}
}