@MASTERSTHESIS{ 2023:409019665,
 	title = {Perfil de idosos com Diabetes Mellitus tipo 2 monitorados remotamente através da plataforma Sênior Saúde Móvel},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4982",
 	abstract = "Introdução: Com o aumento da expectativa de vida da população em geral, houve uma transição epidemiológica e as doenças crônicas não transmissíveis aumentaram significativamente. Dentre as principais doenças crônicas do idoso destaca-se o diabetes mellitus. Atualmente, estima-se que a população mundial com diabetes seja da ordem de 387 milhões e que alcance 471 milhões em 2035. Tendo em vista que as alterações fisiológicas do envelhecimento são agravadas pela presença de doenças crônicas, observa-se a capacidade de capturar e rastrear passivamente as atividades diárias e sinais vitais como um mecanismo de detectar mudanças relevantes na capacidade do indivíduo com mais precisão e eficiência do que outras estratégias comuns. Objetivo: Descrever o perfil de idosos portadores de diabetes mellitus tipo 2 através do sistema Sênior Saúde Móvel. Materiais e Métodos: Trata-se de um estudo do tipo observacional com caráter transversal desenvolvido no setor de fisioterapia da Clinica de Endocrinologia Dr. Antônio Fernandes na cidade de Campina Grande, Paraíba. A amostra da pesquisa foi composta por 34 idosos com diabetes mellitus tipo 2. Os dados foram armazenados em planilhas de Excel e posteriormente enviados ao software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) v. 22.0, onde foi realizada a estatística descritiva. As variáveis numé-ricas foram descritas como média e desvio padrão e as variáveis categóricas foram descritas como frequência. Os dados provenientes dos smartwatches referentes a número e média de passos, frequência cardíaca e sono foram extraídos da plataforma Sênior Saúde Móvel, por um período de período de 7 dias, através do Grafana, uma aplicação web de análise de código aberto multiplataforma que permite uma visualização interativa e a extração de dados provenientes do sistema de monitoramento e foram descritas como média e desvio padrão. Resultados: A amostra da pesquisa foi composta por 34 idosos com diagnóstico de DM2 com prevalência do sexo feminino (73,5%, n=25) e média de idade total de 67,56 ± 6,61 anos com faixa etária entre 60 e 83 anos. Com relação ao tempo de diagnóstico de DM2, o tempo mínimo foi de 3 anos e o tempo máximo de diagnóstico foi de 15 anos com uma média de 8,21 ± 2,86 e a HbA1C com o mínimo de de 6,9% e máximo de 14,8% com média de 8,92 ± 1,90.  A amostra obteve uma média de passos diários de 5253,57 ±2442,97.  Quanto aos dados de sono captados pelo dispositivo smartwatch, foi observado nesse estudo as médias dos estágios de sono em minutos entre os idosos da amostra, para a duração do sono em minutos obteve uma média da amostra total (n=34) de (351,64 ± 97,05). Na variável de FC obteve os dados de FCmáx, FC média e FCmín, onde a FCmáx foi de 140,35 ± 16,55 bpm, na FC média 78,32 ± 8,59 bpm) e na FCmín 52,18 ± 6,44 bpm. Conclusão: As descobertas do presente estudo podem ter implicações importantes para a prática clínica no que diz respeito à tecnologia de monitoramento que permite o rastreio remoto e contínuo durante a vida cotidiana, apoiando a independência, o funcionamento e a qualidade de vida, ao mesmo tempo em que fornece desencadeadores clínicos importantes a partir do uso de dispositivos vestíveis. Isto não se aplicaria apenas a atividade física, mas também à ampla distribuição de intervenções, uma vez que os dispositivos vestíveis têm o potencial de facilitar a mudança de comportamento.",
 	publisher = {Universidade Estadual da Paraíba},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS},
 	note = {Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP}
}