1. Biblioteca Digital de Tese e Dissertação
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dc.creatorDantas, Pâmela de Medeiros-
dc.contributor.advisor1Alves, Pollianna Muniz-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4860117599607892por
dc.contributor.referee1Alves, Pollianna Muniz-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4860117599607892por
dc.contributor.referee2Gonzaga, Amanda Katarinny Goes-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8616969977611804por
dc.contributor.referee3Nonaka, Cassiano Francisco Weege-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0224522010734716por
dc.date.accessioned2023-05-04T10:56:51Z-
dc.date.available2999-12-31por
dc.date.issued2022-11-05-
dc.identifier.citationDANTAS, Pâmela de Medeiros. Utilização do aprendizado de máquina no diagnóstico de lesões periapicais crônicas por meio de imagens tomográficas. 2023. 66 p. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Odontologia - PPGO) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2022.por
dc.identifier.urihttp://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4615-
dc.description.resumoGranuloma periapical (GP) e Cisto Radicular (CR) são lesões periapicais crônicas inflamatórias que se desenvolvem no ápice da raiz de um dente, com altas taxas de prevalência e similaridade entre suas características clínicas e imaginológicas. Estabelecer um diagnóstico diferencial do GP e do CR na Tomografia computadorizada de Feixe Cônico (TCFC) ainda permanece um desafio. Nesse contexto, a utilização do aprendizado de máquina, através de algoritmos, vem sendo utilizado com o intuito de melhorar a precisão do diagnóstico por imagens. Objetivo: Comparar a acurácia de diferentes classificadores, a partir do aprendizado de máquina em imagens tomográficas, na predição de GPs e CRs, diagnosticados, histopatologicamente. Materiais e Métodos: O estudo foi do tipo observacional, transversal e analítico através da análise de imagens de TCFC de GPs e CRs. A amostra foi constituída por 14 casos de GPs e 9 casos de CRs. As imagens de TCFC foram obtidas através do sistema CS 9000 3D (Carestream Dental) As reconstruções sagitais das tomografias foram avaliadas em 05 diferentes cortes no CS3D Imaging Software. No software GIMP, versão 2.10, a região de interesse (RoI) foi segmentada e exportada em imagem formato TIFF com 32 bits. Após a segmentação, 6 atributos de textura (contraste, dissimilaridade, correlação, energia, homogeneidade e segundo momento angular) foram extraídos das ROI com o auxílio de matrizes de co-ocorrência. Após a extração dos atributos, foi utilizada a análise por componentes principais para realizar a redução de dimensionalidade e selecionar os atributos mais significativos. Por fim, utilizou-se algoritmo classificador de aprendizado de máquina (K- Means) para calcular a acurácia, sensibilidade e especificidade do método. Os dados foram analisados através da estatística Hopkins a fim de identificar a presença de clusters. Resultados: Em relação às características clínicas da amostra, 78,2% (n= 8) dos casos de GPs eram do sexo feminino, enquanto 100% dos casos de CRs eram do sexo masculino. A média de idade foi de 47,33 anos para CRs e 35,50 anos para GPs. Para o aprendizado de máquina foram avaliadas 105 imagens e observou-se 77,14% de acurácia, 47,06% de sensibilidade e 91,55% de especificidade no agrupamento das lesões. Conclusão: O uso da Inteligência Artificial pode apresentar resultados promissores para a diferenciação de lesões periapicais crônicas através de imagens tomográficas.por
dc.description.abstractPeriapical granuloma (PG) and radicular cyst (RC) are chronic inflammatory periapical lesions that arise at periapical region, with high prevalence rates and similarity between their clinical and imaginological features. To performed a differential diagnosis of PG and RC on Cone-Beam Computed Tomography (CBCT) still remains difficult. In this context, machine learning have been used to improve the accuracy of image diagnosis. Objective: To compare the accuracy of different classifiers, based on machine learning on tomographic images, of cases of PG and RC histopathologically diagnosed. Materials and Methods: This study was observational, transversal and analytical images of histopathologically diagnosed GPs and CRs. Sample consisted of 14 cases of PGs and 9 cases of RCs. CBCT images were obtained using the CS 9000 3D system (Carestream Dental). Coronal reconstructions of the CT scans were evaluated in 05 different slices in CS3D Imaging Software. In GIMP software, version 2.10, the Region of Interest (RoI) was segmented and exported in TIFF format image with 32 bits. After segmentation, 6 texture attributes (contrast, dissimilarity, correlation, energy, homogeneity, and second angular momentum) were extracted from the RoI through of co-occurrence matrices. After extraction of these attributes, principal component analysis was used to perform dimensionality reduction and select the most significant attributes. A machine learning classifier algorithm (K-means) was used to calculate the accuracy, sensitivity, and specificity of method. Data were analyzed using Hopkins statistics to identify the presence of clusters. Results: Regarding the clinical findings, 72.0% (n=8) of the PG were woman, and 100% of RC were man. The mean age was 47.33 years for RCs and 35,50 years for PGs. For machine learning, 105 images were reviewed and 77.14% accuracy, 47.06% sensitivity and 91.55% specificity were observed in the grouping of lesions. Conclusion: It is possible suggest that use of Artificial Intelligence shows promising results for the differentiation of chronic periapical lesions through tomographic images.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Pâmela de Medeiros Dantas (pamela.dantas@aluno.uepb.edu.br) on 2023-04-27T14:40:05Z No. of bitstreams: 2 DS-PÂMELA DE MEDEIROS DANTAS.pdf: 1284409 bytes, checksum: 36418713a9c23a28ab1c2372ba145d32 (MD5) Termo. de. Depósito BDTD.pdf: 115971 bytes, checksum: 18b5c7c08f45ca36657fd46b52af5cd2 (MD5)eng
dc.description.provenanceRejected by Rosalvo Andrade (rosalvo_andrade@servidor.uepb.edu.br), reason: pamela.dantas@aluno.uepb.edu.br UEPB - Biblioteca Central - Resultado da inspeção. Há correções a fazer na formatação no trabalho acadêmico e/ou no Termo de Depósito. Dados provenientes do SAGBI ( https://sistemas.uepb.edu.br/sagbi/ ): Concluinte: Pâmela de Medeiros Dantas Matrícula: 2020061201 Prezado(a) concluinte, boa tarde. Nota explicativa Caso já tenha lido atentamente o manual de depósito e tenha elaborado seu TCC seguindo o padrão do modelo correspondente disponibilizado no site da Biblioteca Central (https://biblioteca.uepb.edu.br/abnt-guia-de-normalizacao/), pode pular diretamente para a seção INÍCIO DOS APONTAMENTOS. Caso contrário, seria bom ler as instruções seguintes. No processo de submissão do trabalho acadêmico no repositório da BDTD (dissertações e teses) ou do DSpace (TCCs das graduações e das especializações), é necessário que todo trabalho acadêmico seja inspecionado a fim de verificar se a sua formatação está seguindo o padrão exigido pelo SIB (Sistema Integrado de Bibliotecas), pois a “UEPB adotou as normas da ABNT como padrão para normalização dos seus Trabalhos de Conclusão de Curso’. O Termo de Depósito, analogamente, é objeto de inspeção e a sua ausência ou o preenchimento incorreto dos seus dados também pode acarretar a rejeição da submissão. Aceita a submissão, o depósito definitivo do trabalho acadêmico é efetivado. A consulta pública online à obra ficará disponível a partir da data determinada pelo concluinte com base nos prazos definidos no manual do depósito. Considerações sobre o tipo de trabalho acadêmico Considerando que a estrutura da obra é a de uma dissertação, as correções tomarão como base o template oficial que serve de modelo para dissertações, monografias e teses, com o qual o trabalho acadêmico será comparado. Ele pode ser baixado em https://biblioteca.uepb.edu.br/download/template-monografias-14724/?wpdmdl=1943&masterkey= . Procedimentos preliminares de preparação – Conforme instruções do manual de autodepósito, o trabalho acadêmico em PDF ficará nomeado como no exemplo abaixo (substitua pelo seu nome): Se for uma dissertação: DS - João Manoel da Silva – Conforme instruções do manual de autodepósito, o arquivo do termo em PDF receberá exatamente o seguinte nome: Termo de depósito BDTD Caso ainda não o tenha, o Termo de Depósito atualizado (a versão recomendada) para os concluintes dos cursos de mestrado e de doutorado pode ser baixado em https://biblioteca.uepb.edu.br/download/pdf-termo-de-deposito-bdtd/?wpdmdl=1948&refresh=62854ac6d7d0c1652902598 . – As tabelas, inseridas o mais próximo possível do trecho a que se referem, seguirão o padrão do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), conforme recomendado pelas ABNT NBR 6022:2018 e ABNT NBR 14724:2011. Material para consulta: a) Normas de Apresentação Tabular do IBGE (do site oficial): https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv23907.pdf Sugestão para consulta (um esquema simplificado das normas do IBGE): b) ABNT PARA PESQUISADORES - Normas de Apresentação Tabular do IBGE: https://ctd.ifsp.edu.br/images/Logos_biblioteca/Tutoriais_/Normas_de_apresenta%C3%A7%C3%A3o_tabular.pdf Recomendações básicas sobre normas da ABNT Como recomendações básicas para trabalhos acadêmicos no formato de dissertação, monografia, relatório ou tese, segundo o modelo da Biblioteca Central, páginas 13 e 14, em conformidade com as normas ABNT NBR citadas no final desse relatório: “Todo o texto deve ser digitado em cor preta. Se impresso, usar papel branco ou reciclado. As margens do trabalho devem ser: esquerda e superior de 3 cm e direita e inferior de 2 cm. A fonte utilizada recomenda-se ser Times New Roman ou Arial, tamanho 12, inclusive a capa, com exceção das citações com mais de três linhas, notas de rodapé, paginação, ficha catalográfica, legendas e fontes das ilustrações e das tabelas, que devem ser em fonte tamanho 10. O texto deve ser justificado e o espaçamento deve ser 1,5 entre linhas, excetuando-se as citações de mais de três linhas, notas de rodapé, referências, legendas das ilustrações e das tabelas, natureza (tipo do trabalho, objetivo, nome da instituição a que é submetido e área de concentração), que devem ser digitados ou datilografados em espaço simples. O trabalho deve ser dividido em seções e subseções, se necessário. O título das seções primária, secundária, terciária, quaternária e quinária devem ter o mesmo destaque gráfico (fonte, negrito, sublinhado e itálico), conforme utilizado no sumário. Sempre as seções primárias iniciam páginas novas”. A submissão da obra acadẽmica temporariamente não foi aceita. O depósito poderá ser editado pelo(a) concluinte para que os ajustes propostos nos apontamentos seguintes sejam implementados. Depois disso, basta efetuar uma nova submissão. Seguem os apontamentos para as devidas retificações. INÍCIO DOS APONTAMENTOS 01. Na capa, a fim de padronizar a formatação dos trabalhos acadêmicos de conclusão de curso da pós-graduação, convém eliminar do cabeçalho a expressão UNIVERSIDADE ESTADUAL DA PARAÍBA que está logo abaixo do logotipo da UEPB. Tal expressão já se encontra no cabeçalho. É preciso evitar esse tipo de duplicidade. 02. Pediria à autora para que implementasse uma revisão geral nas citações. a razão disso é para que elas fiquem de acordo com o preceito recomendado pela norma ABNT NBR 10520: “6.1.5 As citações indiretas de diversos documentos de vários autores, mencionados simultaneamente, devem ser separadas por ponto-e-vírgula, em ordem alfabética”. Além disso, em alguns casos, não há vírgula entre o autor e o ano da publicação. É preciso colocar. Em outros casos, há um ponto e vírgula entre o autor e o ano de publicação, quando deveria haver uma vírgula. Portanto, baseado na referida norma, cito alguns casos em que é necessário ajuste: Na página 17, onde há (ANDRADE et al.,2013, VALDERHAUG, 1972), substituir por (ANDRADE et al., 2013; VALDERHAUG, 1972). Na página 18, onde há (BILODEAU e COLLINS, 2017), substituir por (BILODEAU; COLLINS, 2017), pois não podemos usar a conjunção aditiva “e” para separar os nomes dos autores. Na página 19, onde há (BENDER, 1982; BENDER, SELTZER, 2003; HEDESIU. et al 2012) p 19, substituir por (BENDER, 1982; BENDER; SELTZER, 2003; HEDESIU et al, 2012). Na página 30, onde há (GONZALEZ; WOODS; 2002; SIQUEIRA; SCHWARTZ; PEDRINI, 2013), substituir por (GONZALEZ; WOODS, 2002; SIQUEIRA; SCHWARTZ; PEDRINI, 2013). E assim por diante para os demais casos.É mais fácil do que parece, uma revisão que deve levar só alguns minutos. 03. Como o trabalho acadêmico apresenta a estrutura já determinada no início desse relatório (dissertação), para esse tipo de formato, após a finalização de cada seção primária (1, 2, 3, etc) deve haver a mudança de página para a inicialização da próxima seção primária em nova folha, isto é, na folha seguinte. Sendo assim: A seção primária “3 MATERIAIS E MÉTODOS”, na atual página 25, deveria ser iniciada na página 26. Excepcionalmente para esse caso, a fim de que não haja deslocamento de nenhum elemento da página, o que poderia afetar o total de folhas da obra (alterando a paginação da ficha catalográfica), a primeira linha da página 26 deve começar por 3 MATERIAIS E MÉTODOS e a última linha deve continuar sendo finalizada pela expressão “Casos de GP que apresentaram ilhas de epitélio odontogênico”. Para isso, pode reduzir o espaçamento (se necessário) entre algumas linhas dessa página. 04. Na atual página 59 (seguindo a ABNT NBR 6024:2012 e ABNT NBR 14724:2011), deixar o título do elemento pós-textual ANEXO B - Normas da Revista centralizado na linha onde se encontra. Todo título de elemento pós-textual (referências, glossário, apêndice, anexo e índice) fica centralizado na linha, não tem numeração à esquerda (o indicativo numérico de seção) e recebe o mesmo destaque tipográfico das seções primárias (ABNT NBR 14724:2011 e ABNT NBR 6024:2012). 05. Por último, notei que nos metadados da BDTD, na seção “Depósito: Envio de arquivos Ajuda”, em “Configurações para restrição de acesso”, a concluinte determina que a obra seja disponibilizada para acesso público de forma imediata (acesso livre). No entanto, no Termo de Depósito em PDF, a autora informa que a publicação só será liberada após 05/12/2023. Não pode haver divergência aqui. Se existe a pretensão de disponibilizar a publicação da obra a partir de 05/12/2023, tal data também deve ser informada nos metadados da BDTD. Caso contrário, se existe a pretensão de liberar a publicação assim que o processo de depósito for finalizado pela Biblioteca Central, a concluinte pode registrar no Termo de Depósito qualquer data entre a data da defesa e a data da submissão mais recente, e deixar o campo “Configurações para restrição de acesso” da BDTD do jeito que está. FIM DOS APONTAMENTOS O Termo de Depósito foi inspecionado, o preenchimento dele está correto (se bem que falta ver a questão de qual será a data definitiva de liberação para publicação). Finalizadas as correções, tendo a certeza de que os ajustes foram feitos de maneira certa, pode realizar uma nova submissão no repositório. Fontes utilizadas nas inspeções dos trabalho acadêmicos depositados na BDTD e no DSpace: 01 - ABNT NBR 6022:2018 – Apresentação de artigos em publicações periódicas 02 - ABNT NBR 6023:2018 – Informação e documentação – Referências – Elaboração 03 - ABNT NBR 6024:2012 – Numeração progressiva das seções de um documento 04 - ABNT NBR 6027:2012 – Sumário – Apresentação 05 - ABNT NBR 6028:2021 – Resumo – Apresentação 06 - ABNT NBR 6034:2004 – Índice – Apresentação 07 - ABNT NBR 10520:2002 – Citações em documentos – Apresentação 08 - ABNT NBR 14724:2011 – Trabalhos Acadêmicos: Apresentação 09 - Modelo para artigos baseado na NBR 6022: https://biblioteca.uepb.edu.br/download/template-artigos-6022-18/?wpdmdl=1947&masterkey= 10 - Modelo para monografias, dissertações e teses, baseado na NBR 14.724: https://biblioteca.uepb.edu.br/download/template-monografias-14724/?wpdmdl=1943&masterkey= 11 - Modelo para relatório baseado na NBR 10.719: https://biblioteca.uepb.edu.br/download/template-relatorio-tecnico-e-cientifico-10719/?wpdmdl=1938&masterkey= 12 - Manual de Depósito do TCC para alunos dos cursos de graduação e dos cursos de especialização (Manual para Depósito de Trabalho de Conclusão de Curso): https://biblioteca.uepb.edu.br/download/manual-de-deposito-de-tcc/?wpdmdl=2069&masterkey=5eea7c225be42 13 - Manual de Autodepósito de Teses e Dissertações na BDTD para alunos do mestrado e doutorado: https://biblioteca.uepb.edu.br/download/manual-de-autodeposito-de-teses-e-dissertacoes/ Fique à vontade para expor qualquer dúvida. Estou à disposição para ajudar. Atenciosamente, Rosalvo C. de Andrade Auxiliar de Biblioteca Setor Clínica do Trabalho Acadêmico - SECTA Biblioteca Central - UEPB Horário de expediente: De segunda a sexta-feira Das 11h30min às 16h30min Das 18h às 21h OBS.: O atendimento, tanto online quanto presencial, só é realizado estritamente dentro do horário de expediente. Os TCCs são inspecionados de acordo com a ordem de chegada, que corresponde ao momento do depósito. Os mais antigos que estão na fila de espera são analisados primeiro. on 2023-04-27T17:11:08Z (GMT)eng
dc.description.provenanceSubmitted by Pâmela de Medeiros Dantas (pamela.dantas@aluno.uepb.edu.br) on 2023-04-28T22:04:01Z No. of bitstreams: 2 Termo. de. Depósito BDTD.pdf: 115971 bytes, checksum: 18b5c7c08f45ca36657fd46b52af5cd2 (MD5) DS-PÂMELA DE MEDEIROS DANTAS.pdf: 1282863 bytes, checksum: 5625cdefb922ea62eacdfaee7553c74d (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Rosalvo Andrade (rosalvo_andrade@servidor.uepb.edu.br) on 2023-04-28T22:27:15Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Termo. de. Depósito BDTD.pdf: 115971 bytes, checksum: 18b5c7c08f45ca36657fd46b52af5cd2 (MD5) DS-PÂMELA DE MEDEIROS DANTAS.pdf: 1282863 bytes, checksum: 5625cdefb922ea62eacdfaee7553c74d (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-05-04T10:56:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Termo. de. Depósito BDTD.pdf: 115971 bytes, checksum: 18b5c7c08f45ca36657fd46b52af5cd2 (MD5) DS-PÂMELA DE MEDEIROS DANTAS.pdf: 1282863 bytes, checksum: 5625cdefb922ea62eacdfaee7553c74d (MD5) Previous issue date: 2022-11-05eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual da Paraíbapor
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGPpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUEPBpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Odontologia - PPGOpor
dc.rightsAcesso Embargadopor
dc.subjectLesão periapicalpor
dc.subjectTomografia computadorizadapor
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS DA SAUDE::ODONTOLOGIApor
dc.titleUtilização do aprendizado de máquina no diagnóstico de lesões periapicais crônicas por meio de imagens tomográficaspor
dc.typeDissertaçãopor
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