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http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/1894
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Melo, Carlos Alan Dias | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1306507388867822 | por |
dc.contributor.advisor1 | Medeiros, Ana Cláudia Dantas de | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4796645Y2 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Verás Neto, José Germano | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2790322814354811 | por |
dc.contributor.referee1 | Buriti, Flávia Carolina Alonso | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8720274041995523 | por |
dc.contributor.referee2 | Conceição, Marta Maria da | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3141068978315035 | por |
dc.date.accessioned | 2015-09-25T12:21:10Z | - |
dc.date.available | 2013-08-02 | - |
dc.date.issued | 2013-04-11 | - |
dc.identifier.citation | MELO, Carlos Alan Dias. Classificação simultânea de fármacos contidos em comprimidos de analgésico por espectroscopia NIR e ferramentas quimiométricas. 2013. 71 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Farmacêuticas) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2013. | por |
dc.identifier.uri | http://tede.bc.uepb.edu.br/tede/jspui/handle/tede/1894 | - |
dc.description.resumo | O foco deste trabalho foi construir um algoritmo quimiométrico para classificação de amostras de comprimidos, a base de dipirona (300mg), cafeína (50mg) e orfenadrina (35mg), com uso da espectroscopia NIR. O banco de dados conta com 300 espectros das amostras, retirados a partir de três comprimidos, frente e verso, por lote, em 50 lotes distintos e pertencentes a quatro fabricantes distintos. Os dados foram processados a priori, selecionando um intervalo espectral de 1100 a 2499,5 nm, e, em seguida, empregou-se filtro SavitzkyGolay com primeira derivada, janela de 17 pontos e polinômio de segunda ordem. A caracterização dos comprimidos foi feita usando modelos quimiométricos baseados na Análise de Componentes Principais (PCA), Análise de Agrupamentos Hierárquicos (HCA), Modelagem Independente e Flexível por Analogia de Classe (SIMCA) e Método do K-ésimo Vizinho mais Próximo (KNN), elaborados para cada grupo de amostras de comprimidos. Para o PCA e HCA, a formação de agrupamentos para cada classe de comprimidos foi observada. Para os modelos SIMCA e KNN, o conjunto de treinamento foi construído utilizando 20 e 40 espectros, enquanto o conjunto de teste fez uso de 10 e 20 espectros, ambos de medicamentos similares e de referência, respectivamente. Todos os modelos obtiveram 100% de classificação correta, sem erros de tipo I ou de tipo II. Usando esta estratégia, foi possível classificar os comprimidos de modo rápido e não destrutivo sem a necessidade de várias determinações analíticas. | por |
dc.description.abstract | The focus of this work was to build a chemometric algorithm for classifying samples of tablets, the basis of dipyrone (300 mg), caffeine (50mg) and orphenadrine (35mg) using NIR spectroscopy. The database has 300 spectra of samples taken from three tablets, twosided, per lot, in 50 different lots belonging to four different manufacturers. The data were processed in advance by selecting a spectral range from 1100 to 2499,5 nm, and then was employed the filter Savitzky-Golay with first derivative, window 17 points and second-order polynomial. The characterization of the tablets was done using chemometric models based on Principal Component Analysis (PCA), Hierarchical Cluster Analysis (HCA), and Independent Modeling of Class Analogy for Flexible (SIMCA) method and the K-th Nearest Neighbor (KNN) , prepared for each group of samples tablets. For PCA and HCA, the formation of clusters for each class of tablets was observed. For models SIMCA and KNN, the training set was constructed using 20 and 40 spectral measures, while the test set made use of 10 and 20 spectra, both, of similar and reference drugs , respectively. All models achieved 100% correct classification without errors type I or type II. Using this strategy it was possible to classify the tablets rapidly and non-destructively without the need for multiple analytical determinations. | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2015-09-25T12:21:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Carlos Alan Dias Melo Parte 1.pdf: 2235188 bytes, checksum: b2340cb1f38b006138354975b534f179 (MD5) Previous issue date: 2013-04-11 | eng |
dc.format | application/pdf | por |
dc.thumbnail.url | http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/retrieve/3874/PDF%20-%20Carlos%20Alan%20Dias%20Melo%20Parte%201.pdf.jpg | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Estadual da Paraíba | por |
dc.publisher.department | Ciências Farmacêuticas | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | UEPB | por |
dc.publisher.program | Mestrado em Ciências Farmacêuticas | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Espectroscopia | por |
dc.subject | Quimioterapia | por |
dc.subject | Dipirona | por |
dc.subject | Farmacologia | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FARMACIA | por |
dc.title | Classificação simultânea de fármacos contidos em comprimidos de analgésico por espectroscopia NIR e ferramentas quimiométricas | por |
dc.type | Dissertação | por |
Aparece nas coleções: | PPGCF - Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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